Geförderte Projekte ab Juli 2024

Lokal interpretierbares Maschinelles Lernen mit Baum-Ensemble Methoden

Prof. Dr. Merle Behr Universität Regensburg Fakultät für Informatik & Data Science	Prof. Dr. Bin Yu University of California, Berkeley Department of Statistics

Statistische Assoziation von räumlicher Transkriptomik und Gewebestruktur zur Entdeckung von Markergenen

Prof. Dr. Stefan Canzar Universität Regensburg Fakultät für Informatik & Data Science	Prof. Dr. Jingyi Jessica Li University of California, Los Angeles (UCLA) The Junction of Statistics and Biology

Datengestriebene Formkorrespondenzen für die 3D-Szenenanalyse in der realen Welt

Prof. Dr. Daniel Cremers Technische Universität München Informatik XI - Computer Vision Group	Prof. Loenidas Guibas Stanford University Artificial Intelligence Laboratory

Automatisiertes Testing von Gaming-Software mit Reinforcement Learning

Prof. Dr. Gordon Fraser Universität Passau Lehrstuhl für Software Engineering II	Prof. Dr. William G.J. Halfond University of Southern California, Los Angeles Department of Computer Science

Anaerobe Pilze – Nicht-Modell-Mikroben für eine nachhaltige Zukunft

Prof. Dr. Sabine Grüner-Lempart Hochschule Weihenstephan Department of Bioengineering	Prof. Dr. Matthias Hess University of California, Davis Department of Animal Science

Die Rolle der Extrazellulären Matrix Remodellierung bei der Maturierung von Astrozyten

Prof. Dr. Magdalena Götz Ludwig-Maximilians-Universität München Department of Physiological Genomics (Biomedical Center, BMC)	Prof. Dr. Sarah Heilshorn Stanford University Department of Materials Science & Engineering

Ein Deep-Learning Ansatz zur 3D Fernerkundung von Wolken

Prof. Dr. Bernhard Mayer Ludwig-Maximilians-Universität München Lehrstuhl für Experimentelle Meteorologie	Dr. Linda Forster NASA Jet Propulsion Laboratory Near Earth Tracking Systems and Applications

Multimodale Large Language Modelle für die Analyse volumetrischer Radiologiebilder

Prof. Dr. Nassir Navab Technische Universität München Lehrstuhl für Informatik 16 - Informatikanwendungen in der Medizin	Prof. Dr. Akshay Chaudhari Stanford University Department of Radiology - MIMI

Silent Speech: Stille Kommunikation mit Hilfe von EMG-Signalen

Prof. Dr. Björn W. Schuller Technische Universität München Klinikum rechts der Isar - Chair of Health Informatics	Prof. Dr. Shrikanth S. Narayanan University of Southern California, Los Angeles Signal Analysis and Interpretation Laboratory (SAIL)

Einfluss der Membranfluidität von Immunzellen auf die Membranperforation während der Bildung von Neutrophil Extracellular Traps

Prof. Dr. Christoph Westerhausen Universität Augsburg Institute of Theoretical Medicine	Prof. Dr. Hawa Racine Thiam Stanford University Department of Bioengineering

Metallpulverproduktion mit Ultraschallzerstäubung für die Additive Fertigung

Prof. Dr. Katrin Wudy Technische Universität München Professorship of Laser-based Additive Manufacturing	Prof. Vincent McDonell University of California, Irvine Combustion Laboratory

MRTwin – MR Zwilling

Prof. Dr. Moritz Zaiss Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg Neuroradiology	Prof. Dr. Albert Hsiao University of California, San Diego Department of Radiology